SupaStock 客户使用文档

先看懂是什么,再完成一次真实操作

SupaStock 是覆盖多市场的智能投研工作台,把选股、AI 辅助研报、决策信号、组合风控、历史结果评估和通知串成一条工作流。本手册同时说明每项结果能做什么、不能代表什么。

智能选股(选当下)

用彼得·林奇 PEG、CANSLIM、高股息等量化模型筛选当前标的池。

策略回测(测历史)

比对历史真实行情,复盘系统已生成 AI 研报的预测胜率与超额收益。

虚拟盘实测(测未来)

25 大策略基金每日自动调仓、真实滑点撮合,生成 NAV 天梯榜并支持跟单。

1. 快速上手:生成第一份报告

新用户

从注册、验证邮箱到生成报告和查看结果,完成一次最短使用闭环。

这是什么

适合第一次使用 SupaStock 的客户。您只需要准备一个受支持的主流公共邮箱和一个股票代码;邀请码不是必填项。

怎么使用

  1. 1打开注册页,填写邮箱账号并从下拉框选择允许的邮箱后缀,然后填写密码;如有邀请码再填写。
  2. 2完成邮箱验证码验证后登录。未验证邮箱时,系统会拒绝登录。
  3. 3进入「个股分析」,选择市场并输入股票代码,例如 600519、hk00700 或 AAPL。
  4. 4选择报告类型并提交任务;等待任务状态变为完成。
  5. 5先核对股票名称、行情时间、数据源状态,再阅读建议、证据、风险和关键价位。

完成后会看到什么

  • • 一份带有生成时间、分析结论、关键证据和风险提示的报告。
  • • 任务失败时会显示错误信息,可据此检查 Token、网络、模型或数据源。

重要说明

  • • 先分析一只股票,确认报告深度、耗时和 Token 消耗符合预期后再批量运行。

2. Dashboard:每天从哪里开始

总览

把市场、任务、信号和风险集中到一个工作入口。

这是什么

Dashboard 用来快速判断今天需要处理什么,不等于自动替您做交易决定。建议按照风险、信号、报告、复盘的顺序查看。

怎么使用

  1. 1先查看持仓风险和预警,确认是否有止损接近、价格触发或指标异常。
  2. 2查看决策信号,按动作类型和准备度筛选需要人工核验的标的。
  3. 3打开最新个股报告或大盘复盘,确认报告时间和数据质量。
  4. 4交易后填写复盘日志,并在历史报告评估中观察过往建议结果。

完成后会看到什么

  • • 当天需要优先处理的风险项、分析任务和待复盘事项。

重要说明

  • • 指数和行情可能来自不同数据源;看到陈旧时间戳时不要把它当作实时价格。

3. 智能选股:缩小候选范围(选当下)

选股

按量化策略或财务指标从全市场筛选当前符合条件的标的。

这是什么

【三大投研工具定位之“选当下”】选股页适合从全市场股票池中找出当天符合彼得·林奇 PEG、CANSLIM 动量、高股息红利、AI 科技先锋等量化策略的候选标的;筛选结果不代表直接买入建议,需结合个股报告深度核验。

怎么使用

  1. 1选择市场:A 股、港股、美股、日股、韩股或台股。
  2. 2选择预设策略(如彼得·林奇 PEG、神奇公式、科技巨头等),或自定义 PE、股息率、ROE、市值和技术条件。
  3. 3提交筛选后检查返回数量、AI 综合评分、数据源诊断与题材匹配得分。
  4. 4打开候选详情,结合个股深度报告、财务信息和风险边界做二次核验。

完成后会看到什么

  • • 满足量化条件的实时候选列表、关键筛选字段,以及可用时的研究逻辑、催化因素和风险。

重要说明

  • • 选股结果反映当前截面数据。如需复盘 AI 历史研报准确率请使用「策略回测」,如需前向跟踪策略基金净值请使用「虚拟盘实测」。

4. 个股报告:如何正确阅读

研报

把结论、证据、风险和交易计划分开阅读,避免只看一个分数。

这是什么

个股报告整合行情、技术面、基本面、新闻等可用信息,输出结构化研究参考。字段会随报告类型和数据可用性变化。

怎么使用

  1. 1确认标的代码、市场、报告生成时间和引用数据时间。
  2. 2先读结论与核心逻辑,再逐条核对支持证据和反方证据。
  3. 3检查支撑、压力、止损和目标位是否仍与当前价格匹配。
  4. 4最后查看风险和数据质量;关键字段缺失时不要只凭总分决策。

完成后会看到什么

  • • 可复查的研究结论,以及可用时可复制的 Markdown 报告。

重要说明

  • • 关键价位是模型参考边界,不是成交保证,也不是收益承诺。

5. Agent 问股:如何提问

问股

用明确的标的、周期、目标和风险约束获得更可核验的回答。

这是什么

Agent 问股适合追问报告、比较多个标的或从不同策略视角分析。工具调用和数据可用性取决于当前配置。

怎么使用

  1. 1说明股票代码和市场,避免同名或跨市场代码歧义。
  2. 2说明投资周期,例如 5 个交易日、一个季度或长期跟踪。
  3. 3要求列出数据时间、依据、反方证据、失效条件和风险边界。
  4. 4比较标的时统一指标和时间窗口,再要求表格化输出。

完成后会看到什么

  • • 多轮对话结论,以及行情、K 线、指标或财务工具返回的可用证据。

重要说明

  • • 不要只问“能买吗”。请同时说明周期、可承受风险和希望验证的假设。

6. 决策信号与准备度

信号

区分“模型建议做什么”和“行动计划是否完整”。

这是什么

信号页把建议归类为买入、加仓、持有、减仓、卖出、观望或规避,并跟踪活跃、结案、过期和失效状态。

怎么使用

  1. 1按动作、状态或标的筛选信号,并确认生成时间。
  2. 2核对七项:逻辑 15、周期 10、触发点 15、风险边界 25、计划 15、证据 10、数据质量 10。
  3. 3七项全部满足才是 Ready(100 分);不完整通常是 Review。
  4. 4缺少核心风险边界,或买入/加仓缺少最小可执行计划时,会标记 Blocked。

完成后会看到什么

  • • 一个建议动作及其计划完整度,便于人工复核。

重要说明

  • • Ready 只表示字段齐全,不表示“允许交易”、高胜率或低风险。

7. 交易日志:盘前计划与盘后复盘

纪律

记录当时为什么做、计划怎么做、事后执行得怎样。

这是什么

日志用于保存决策上下文和复盘结果,帮助区分“判断错误”和“没有按计划执行”。

怎么使用

  1. 1交易前记录标的、方向、核心逻辑、触发条件、计划仓位和风险边界。
  2. 2交易后补充实际成交、结果、执行偏差和情绪状态。
  3. 3定期按策略或错误类型复盘,寻找重复出现的执行问题。

完成后会看到什么

  • • 一条可以与信号和报告对应的结构化复盘记录。

重要说明

  • • 未发生真实交易也可以记录“放弃原因”,避免只复盘已成交样本。

8. 持仓与组合风险

风控

集中查看持仓盈亏、仓位集中度和止损接近程度。

这是什么

组合页适合维护多市场持仓并检查单一标的风险,不替代券商账户的成交和资产记录。

怎么使用

  1. 1添加持仓代码、数量、成本价和市场,定期校正实际数据。
  2. 2检查盈亏、持仓权重以及是否接近配置的止损阈值。
  3. 3默认阈值为成本价下方 10% × 0.8 安全系数,即约下方 8%;管理员可修改。

完成后会看到什么

  • • 持仓汇总、盈亏、集中度和风险状态。

重要说明

  • • 企业部署应先确认风险阈值配置,不要假设所有环境都使用默认值。

9. 策略回测:历史报告结果评估(测历史)

评估

复盘系统已生成的历史 AI 研报在后续 1~20 个交易日里的真实胜率与超额收益。

这是什么

【三大投研工具定位之“测历史”】当前 /backtest 页面专门复盘系统历史已生成的 AI 研报与买卖建议(买入/持有/观望/减仓),比对后续真实 K 线检验 AI 预测胜率。未曾在系统中分析过的股票无法直接回测;如需为新股票建立回测基线,请先在「个股深度」中生成一次分析。

怎么使用

  1. 1按股票代码(留空表示全市场综合样本)、开始/结束日期筛选历史研报。
  2. 2选择观察窗口(1日次日验证、3日短线、5日波段、10日趋势或20日中线)。
  3. 3点击「运行回测」,系统自动撮合历史 K 线并生成方向准确率、交易胜率、平均模拟收益和超额收益。
  4. 4查看止盈/止损触发率、平均触发天数,以及右侧逐笔历史建议的对账清单。

完成后会看到什么

  • • 大样本 AI 研报的聚合后验胜率统计与逐条盈亏复盘明细。

重要说明

  • • 此页面回测的是“大模型研报的预测准确率”,而非无限制编写任意代码的策略编写器;回测依赖历史已沉淀的研报快照。

10. 虚拟盘实测:25 大策略模拟竞技场(测未来)

模拟

25 大量化策略基金全自动每日调仓实测,真实滑点撮合,支持一键跟单实战演练。

这是什么

【三大投研工具定位之“测未来”】为 25 个经典量化策略(彼得·林奇 PEG、巴菲特护城河、CANSLIM 动量、高股息红利、美股 AI 先锋等)设立官方实测基金。每日收盘自动调仓撮合并计算单位净值 (NAV),让您直观评估策略在当前真实市场周期中的赚钱能力。

怎么使用

  1. 1进入「虚拟盘实测」->「策略竞技场」,按市场(A股、港股、美股、台日)查看 25 大策略基金天梯榜。
  2. 2根据累计收益率、7日收益、最大回撤、夏普比率和 Top 3 重仓股挑选心仪策略。
  3. 3在卡片底部点击「一键开启自动实测跟单」,系统会将该策略与您的模拟盘账户绑定。
  4. 4每日盘后调度运行时,系统会自动按策略模型为您的模拟账户同步建仓与调仓。
  5. 5点击「返回我的模拟盘」,实时查看总资产、持仓明细、浮动盈亏、委托记录与 NAV 走势曲线。

完成后会看到什么

  • • 透明的策略基金净值走势曲线、持仓对账、以及跟单账户的真实模拟操盘业绩。

重要说明

  • • 开启跟单是设置每日自动交易规则,不会在点击瞬间伪造即时成交,而在每日调度运行时按真实行情撮合。初始上线的策略基金净值为 1.0000,随交易日运行逐步累积实测收益。

11. 盯盘预警

预警

按价格、均线或 RSI 条件创建可重复监控的规则。

这是什么

预警页用于减少手动盯盘。触发时效取决于行情源、检查频率、网络和服务运行状态。

怎么使用

  1. 1选择股票和规则:价格上穿/下破、均线金叉/死叉或 RSI 超买/超卖。
  2. 2设置阈值和冷却时间,避免价格震荡时重复通知。
  3. 3保存后确认规则启用,并用可验证条件测试通知链路。

完成后会看到什么

  • • 规则状态、触发记录,以及配置成功时的通知。

重要说明

  • • 预警不是交易指令;网络或上游数据异常可能造成延迟或漏报。

12. 通知渠道与自动任务

推送

把报告和预警发送到已配置的聊天工具或邮箱。

这是什么

可配置企业微信、飞书/Lark、钉钉、Telegram、Discord、邮件和通用 Webhook;可用渠道取决于部署配置。

怎么使用

  1. 1在通知设置中选择渠道,填写 Webhook、Token、Chat ID 或 SMTP 信息。
  2. 2保存后先发送测试消息,确认目标群组或邮箱收到内容。
  3. 3自托管管理员配置 SCHEDULE_ENABLED、SCHEDULE_TIME 或 SCHEDULE_TIMES、时区和交易日过滤。
  4. 4默认示例时间是 18:00;实际执行时间以当前环境配置为准。

完成后会看到什么

  • • 测试消息、报告或预警发送结果;失败时可根据渠道错误信息排查。

重要说明

  • • Webhook、Bot Token 和 SMTP 密码属于敏感信息,不要写入文档、截图或代码仓库。

13. 评分、指标与数据时效

字典

明确每个分数表示什么,以及不能推导出什么。

这是什么

指标用于组织证据,不应用来替代完整研究。相同数值在不同市场、行业和时间窗口下可能含义不同。

怎么使用

  1. 1情绪评分:0–20 极度看空,21–40 看空,41–60 中性,61–80 看多,81–100 极度看多。
  2. 2模型置信度是模型自评或证据一致性,不是经审计的历史胜率。
  3. 3准备度只评估计划完整度;Ready 必须为 100 分,但仍需人工判断。
  4. 4风险收益比 =(目标价 − 入场价)÷(入场价 − 止损价);使用前确认三项价格有效。
  5. 5MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、ATR 等技术指标会滞后并可能出现假信号。
  6. 6PE、PB、ROE、股息率和增长率应结合行业、报告期、币种和异常项解释。

完成后会看到什么

  • • 统一的报告字段解释口径,以及数据质量不足时的降级判断。

重要说明

  • • 同时检查报告时间、行情时间和数据源诊断。备用源提高可用性,但不能保证字段一致或永远成功。

14. 套餐、Token 与费用

价格

以实时价格页和用量页为准,避免文档中的静态数字过期。

这是什么

分析、问答和研究任务会消耗 Token;实际消耗取决于模型、输入长度、工具调用和报告深度。

怎么使用

  1. 1在价格页查看当前套餐、月度额度、并发限制、报告类型和加油包。
  2. 2在用量页查看余额、历史消耗和任务明细。
  3. 3首次运行新报告类型时先提交单个标的,再根据实际消耗估算批量成本。

完成后会看到什么

  • • 当前账户可用额度和真实任务消耗,而不是静态估算。

重要说明

  • • 价格、额度和权益可能调整;实时价格页是唯一权威来源。

15. 常见问题与排障

帮助

从账号、任务、数据、通知和调度快速定位问题。

这是什么

先确认问题发生在哪一层:账号、任务、数据源、模型、通知渠道或调度。保留时间、股票代码和错误信息。

怎么使用

  1. 1无法登录:确认邮箱已验证;重新发送验证码并检查垃圾邮件。
  2. 2任务失败:重试一次,再检查 Token、模型配置、网络和错误详情。
  3. 3数据缺失或陈旧:查看数据源状态和时间戳,稍后重试或换标的核对。
  4. 4通知未收到:发送测试消息,再检查地址、权限、密钥、代理和日志。
  5. 5自动任务未运行:检查调度开关、时间、时区、交易日过滤和服务状态。

完成后会看到什么

  • • 一条可复现的问题描述:时间、入口、标的、预期、实际结果和错误信息。

重要说明

  • • 所有分析和历史评估仅供研究参考,不构成投资建议或收益承诺。

风险提示:证券市场具有固有风险。AI 输出、预警和历史结果统计仅供研究参考,不构成投资建议,也不保证未来表现。用户应自行核验数据并对投资决策负责。

从一只股票开始,先验证完整使用流程

注册、生成报告、检查数据质量,再查看真实 Token 消耗。